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长期供应财务RPA-财务机器人

日期2:2021-06-06     浏览:1    
内容摘要:RPA是全球企业软件领域中增长快的细分市场。社会正处于一个由信息化向自动化,由自动化向智能化转型的时代,人工智能正渗透到各


RPA是全球企业软件领域中增长快的细分市场。

社会正处于一个由信息化向自动化,由自动化向智能化转型的时代,人工智能正渗透到各行各业,然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时,如何通过人工智能为社会带来价值?构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择,但这些举措往往成本高企,过程漫长,前期企业很难为此买单,相比之下,RPA(机器人流程自动化)作为一个成熟却受限的应用一直被低估,它有着成本低,落地快的优势,可以成为当下人工智能的接盘侠。

基于这个目标,我们提出了“章鱼数字员工”的概念,RPA相当于章鱼的多条触手,执行多项复杂操作,AI相当于章鱼的大脑,做出合理的智能决策,组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下,未来一个人带领一群机器人工作的场景,这将成为我们看到的未来。相比于唤作机器人,我们更愿意称之它为“数字员工”。

「实在智能」的产品以AI+RPA为主打,由AI云脑(Z-Brain)、机器人工厂(Z-Factory)、中枢控制台(Z-Commander)、终端机器人(Z-Robot)四部分组成,其中终端机器人(Z-Robot)可单独使用,也可结合企业所需嵌入某流程中使用。


一、Z-Factory机器人工厂
RPA的核心部分,又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查,我们配置的流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性,同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术,能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。


1、可视化低代码,小白也能轻松上手

当用户登录Factory系统的时候,可以快速的开启原历史打开或创建的应用。我们可视化的、流程块的节点编辑,通过简单的拖拉拽,就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系,我们内置了丰富的典型案例,用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用,做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程,享受流程自动化带来的快感。

2、精准处理复杂流程,企业级管理就是小case

我们自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎,它能支持复杂场景的流程设计,并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例:


从这个流程图当中可以看到,在繁杂的业务流程中,Factory能完成多任务并行,同时处理各种异常情况的扭转,我们也在这个流程节点中加了一些Try-Catch的机制,方便我们用户处理各种异常情况。

3、智能检索+超丰富组件库,花式打造各种流程

我们的AI能力通过组件化低门槛的方式,方便用户进行简单的调用,同时我们也支持私有化的部署。我们自研的基于计算机视觉的cv的组件,当前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相应的一些图片上面的元素的拾取和操作。当然在其他类型,如OCR类型,我们已支持常见场景的图片类识别,比如说身份证、银行卡、对账单、保险单、工业巡检等;在NLP这个类型中支持了具有通用性原则化的一些分词,包括关键词提取、语义分析、语义相似度分析等。,我们可以根据客户的场景去研发符合业务需求的能力。

4、公共参数可视化,既是拥抱变化也是维持稳定

大家都知道在互联网行业里,我们听得多的一句话就是拥抱变化。RPA数字员工,在安装部署的过程当中对环境的要求是非常的高,如果任何一个环节出现了变化,它的可用性就基本上降为0。有了公共参数可视化的配置组件,就完全可以解决以上这个问题,让我们数字员工具有能够拥抱变化的能力。它的实现的原理跟机制是把我们流程当中具有可变的因素、条件设为全局变量,支持可视化的配置输入,然后就可以提升我们整个流程应用的一个可维护性、可适配性。

二、Z-Commander中枢控制台
充当流程的指挥官。顾名思义,统筹多台设备上客户端机器人的管理和监督、进行智能运筹调度、任务计划制定。它具备一高一低两个特性:一、产品的稳定性高,二、维护成本低。



三、Z-Bot终端机器人
任务的执行者,其中Bot包含三种模态:任务式,流程式,交互式。它们可以灵活部署在客户端设备上,并通过时间轴和数据看板的方式展现Bot各个时间节点上,每个任务执行情况以及执行结果,让效率进一步得到提升。同时Bot也具备了Z-Commander的一些基础的能力,它可以脱离Z-Commander的进行灵活的一个控制,灵活的任务管理,灵活的定时任务设定。


四、AI云脑

实在智能在传统“三件套“架构的基础上,了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。其中,在自然语言处理领域,Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法;在计算机视觉领域,Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等算法。具备迭代、自动调参、多场景融合技术,可以输出AI组件,完成大规模复杂场景的智能决策。

首先是云脑部分的起点——Data Hub多元异构数据平台,由它接触我们客户的业务系统,进行数据的采集以及进行简单的处理,并将处理过后的数据传输到我们的标注平台,我们的业务专家,在标注平台进行业务能力的一个标注,然后实现人工智能的人工部分,通过标注过后的数据,再以在线的方式传输到我们的算法平台,相当我们人工智能有了数据的石油,算法平台里面可以进行数据的提炼(预处理),包括模型的构建、参数的设置、模型的训练以及的打包发布,可以将模型直接发布到我们的决策平台,由决策平台来进行业务的对接以及模型的一个计算,决策平台会将后续从Data Hub过来的业务环境的数据进行一个模型的计算,输出计算结果或者是决策方案,然后由这个方案发布送到我们的Commander,Commander来调度具体的Bot来进行根据决策进行相应的一个执行。

这就是我们智能决策机器人的全链路,它实现了一个从数据到决策的闭环。我们相信AI+RPA有着无限的可能,在未来机器人的协作里,RPA的发展肯定是机器人之间的协同工作能够产生无限的自动化和智能化提效的解决方案,我们首先需具备AI加RPA的产品矩阵,并以此形成适用于各行各业的RPA解决方案库。








相关新闻:实在智能召开新年新品发布会,发布多项AI技术,引领RPA行业创新


2021年1月8日,国内科技圈迎来新年场重磅硬科技发布会,RPA赛道头部企业「实在智能」在杭州召开年度首场发布会。本次新年新品发布会以“重复的归我,创造的归你”为主题,展示了全自研的AI技术与“实在RPA”产品的紧密结合和亮点应用,以及基于AI+RPA技术的“章鱼·数字员工”多项重大升级,并展示了数字员工的全新形象。「实在智能」通过发布全新AaaS架构,实现从AI+RPA到RPAAI的跃迁,“章鱼·数字员工”的适用渠道和应用场景更加丰富,能力更加强大,“实在RPA”产品更好用、易用、实用,将有效助力政府、企业数字化转型。

 

《IDC FutureScape: 全球人工智能市场2021预测》报告预测,“到2024年,45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人机器人流程自动化(RPA)提供支持的‘数字员工’实现自动化或增强。RPA作为一种虚拟劳动力,能够处理企业重复、耗时、复杂、易出错的流程,但在复杂的业务场景中,RPA需要与AI结合,才能发挥效益。”

 

「实在智能」曾于2020年7月举办产品发布会,正式发布“实在RPA”产品。当时,全自研RPA产品特别是流程引擎、复杂场景的元素拾取能力及内嵌于Z-Factory(流程设计器)的AI-Lab丰富AI组件等差异化创新点使得广大开发者和客户眼前一亮,在行业中引起了不小反响。去年7月至今,通过“实在RPA”打造的“章鱼·数字员工”在政府、企业各类场景陆续批量上岗,持续助力客户提质、降本、增效。在交付实施的过程中,“实在RPA”产品也在不断沉淀和快速迭代。此外,作为一家人工智能科技公司,「实在智能」在AI领域拥有丰富经验和成功实践,在NLP、CV/OCR及智能决策等领域的技术创新能力处于国内梯队。半年来也在不断推进全自研的AI能力与RPA产品的融合实践,从技术架构和创新应用方面都进行了升级迭代。

 

发布会上,「实在智能」创始人、CEO孙林君提到,“2020年公司连续完成三轮融资、发布四件套RPA产品,提出‘为全社会贡献100万个数字员工’的愿景,在产品技术创新、市场渠道拓展等方面步入新的快车道。半年来,我们有了更多的积累和思考,本次将发布多项海内外业界同行还没有的技术,我们相信这些基于AI的创新技术会给RPA行业带来改变,我们也会持续通过高频次的产品迭代发布,带快行业发展的节奏,不断分享新的思考和实践。”

 

发布会期间,在“实在RPA”产品方面,「实在智能」提出了释放数字员工新核能的“智能方程”,E=M×C2,即通过产品功能和体验的全面提升(M)与运行速度和设计效率(C)的幂次叠加,实现RPA产品的快速迭代进化。即,实现了从单纯的AI+RPA技术组合升级为快速打造数字员工的产品利器,从常规中枢控制台升级为智能中枢(流程任务调度控制+轻型数据中台+智能桥接中枢),从AI+RPA升级为AaaS(AI as a Service)+RPA的技术架构。具体表现为包括“三大升级”(全渠道的数据采集、全场景的触发机制和的体验优化)、“三大利器”(多任务并行、短信验证码和USB Hub),以及“元素库管理、全局变量优化、组件注释功能、支持导入Python包……”等共计90余项在性能提升、体验优化和场景扩展方面的迭代完善。

 


实在智能“AaaS+RPA”架构

 

特别值得一提的是,「实在智能」本次发布的AaaS+RPA架构,能够充分适配客户个性化场景进行AI赋能。数字员工在完成特定任务的过程中采集授权数据上传到本地数据仓库,通过算法平台进行模型训练和自优化,进而由决策平台自动发现训练达标的模型并一站式发布,再由数字员工直接调用。在此不断迭代的过程中,模型会越来越准,从而不断提升数字员工的能力,增强场景适应性,更有效地应对通用AI能力精度不足,无法用客户数据进行迭代优化等问题。

 

本次发布会的另一大看点是AI能力对RPA的加持,「实在智能」提出AI与RPA的结合演变方向为“AI让RPA的应用场景和功能体验产生裂变,即RPA的AI次方概念”,并发布了以下三大亮点功能和四个智能化组件(智能文档审阅、征信报告识别、体检报告识别和增值税发票验证)


? “北斗”:更易用的无锚点元素拾取器。通过图神经网络技术学习界面元素间拓扑关系,进而支持自动锚点选择,使得用户在拾取元素时无需人为指定锚点,实现对虚拟桌面等场景的支持;

? “神盾”:数字员工的无感知流程修复技术。自动发现流程异常,自动调用无锚点元素拾取器完成流程修复,并自动上报问题。实现流程修复0人工介入,2种重试机制自定义配置、流程修复10秒内完成,有效应对90%的页面变动情况;

? “魔镜”:更的智能流程生成技术。不同于当前业界仅记录键鼠操作和元素的坐标,导致无法应对页面频繁变动的简单做法。而是通过解析业务视频,结合操作日志校正,基于的目标检测技术和图像匹配技术,一键生成80%完整度的业务组件流,减少约30%的流程设计时间。

 

据悉,短短一年半的时间,「实在智能」基于全自研的AI+RPA技术,通过快速迭代、稳定的“章鱼·数字员工”产品服务了上百家大中型企业客户和政府,在赢得客户认可和信任的同时,也帮助客户加快推动数字化转型进程。

 

本次发布会回放地址:xw.so/5lVGI

 



「实在智能」简介

实在智能是一家人工智能科技公司,聚焦AI+RPA赛道,打造各类智能软件机器人,即“章鱼·数字员工”。公司为金融、运营商、能源、交通、电商等领域企业和政府提供数字化转型(智能化+自动化)解决方案。对于80%以上的计算机各类应用软件操作场景,“章鱼·数字员工”可替代人工。

公司曾先后获得中国工程院陈纯院士、国内一线VC“君联资本”、“松禾资本”、“赛智伯乐”、“光云科技”等数亿元投资。

公司三位创始人为原阿里巴巴资深算法专家孙林君,原中国电信甜橙金融(翼支付)副总经理高扬及原某金融科技领军企业联合创始人张俊九。团队约半数成员源自阿里巴巴,其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网企业。


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标签: 财务RPA
 
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